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Imagem ilustrativa de um computador com uma pata de urso (representando a Baidu) sobre ele.

A Virada da Baidu: ERNIE 4.5 Agora Abraça o Open Source

July 01, 20250 min read

Fala meu povo! Notícia quentíssima no mundo da IA que li num artigo do The Decoder: a Baidu, gigante chinesa, decidiu abrir o código da sua família de modelos ERNIE 4.5. Pra quem acompanhava o mercado, isso é uma virada e tanto, já que até agora o ERNIE era um modelo bem fechado.

Por Que a Baidu Abriu o Jogo Agora?

Olha, no mercado de tecnologia, principalmente em IA, as estratégias mudam rápido. Parece que a Baidu sentiu a pressão, especialmente depois que modelos chineses como o Deepseek começaram a ganhar tração e atenção global sendo open source. Lendo lá no The Decoder, o próprio CEO da Baidu, Robin Li, comentou que o objetivo é justamente esse: dar poder para desenvolvedores do mundo todo criarem coisas com IA sem ter que se prender a modelos fechados ou gastar uma fortuna.

Pra gente que tá no dia a dia, isso faz sentido do ponto de vista prático. Quanto mais ferramentas acessíveis e flexíveis, mais gente consegue tirar a IA do PowerPoint e colocar pra funcionar na vida real. É um movimento estratégico que mexe com o tabuleiro.

Conhecendo a Família ERNIE 4.5

Não é um modelo só, é uma família inteira! São dez variantes, desde modelos MoE (aquela arquitetura Mixture-of-Experts, que é tipo um time de IAs trabalhando juntas) com zilhões de parâmetros (até 47 bilhões ativos e 424 bilhões no total!) até versões bem mais compactas, de 0.3 bilhão. Isso é legal porque significa que tem modelo pra diferentes necessidades, desde tarefas pesadas até algo mais leve pra rodar em hardware menos potente.

Além dos modelos, a Baidu também liberou ferramentas pra desenvolvedores, tipo o ERNIEKit e o FastDeploy. Isso mostra que a intenção não é só dar o modelo, mas também ajudar a colocar ele pra rodar. Pra quem foca em soluções práticas e automação, como eu, ver esse tipo de kit de ferramentas junto com o modelo é um ponto positivo.

Casos como esse, de ter uma família de modelos com diferentes tamanhos e ferramentas de deploy, sempre rendem conversas interessantes sobre como adaptar para diferentes contextos e necessidades de negócio. Aliás, se você quiser trocar ideia sobre estratégias assim e modelos open source vs. fechados, clica no link pra entrar em contato e entre na comunidade IA Overflow!

Performance: Onde Eles se Encaixam?

Benchmarks são sempre uma festa, né? Segundo o The Decoder, o modelo ERNIE-4.5-300B-A47B-Base se saiu melhor que o Deepseek-V3 em 22 de 28 benchmarks. Ponto pra Baidu aí. MAS, e o 'mas' é importante: ainda não tem comparações diretas publicadas com os "grandes líderes" do momento, tipo Deepseek R1, OpenAI o3, Claude 4 ou Gemini 2.5 Pro. Então, sim, os resultados são fortes, mas não dá pra dizer que eles "tomaram o topo" do ranking global ainda. A Baidu até tem um concorrente direto do R1, o X1, mas ele não tá nessa leva open source agora.

O que isso significa na prática? Significa que temos mais uma opção de modelo potente e open source no mercado. Isso esquenta a competição e força todo mundo a evoluir, o que é ótimo pra quem usa ou desenvolve com IA. É um desafio direto pra galera que só trabalha com APIs fechadas e preços premium, como o pessoal da OpenAI e Anthropic.

Conclusão: Mais Uma Peça no Tabuleiro Global

A decisão da Baidu de abrir o ERNIE 4.5 é um movimento estratégico importante. Não é só liberar um modelo, é um sinal pro mercado global. Eles estão dizendo: "Estamos no jogo open source, e temos modelos capazes". Isso aumenta as opções disponíveis, pressiona outros players (inclusive os grandões a pensar em abrir mais coisas) e, no fim das contas, facilita a vida de quem quer construir coisas com IA sem barreiras de custo ou licença. É um passo interessante que merece nossa atenção. Agora, é testar e ver como essa família ERNIE 4.5 se comporta na prática, no dia a dia!

Head of AI que largou a engenharia civil para transformar dados em soluções reais, sempre com fé, propósito e muito café com código Python pelo caminho.

Oldaque Rios

Head of AI que largou a engenharia civil para transformar dados em soluções reais, sempre com fé, propósito e muito café com código Python pelo caminho.

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