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Diagrama mostrando o conceito de agentes de IA do Claude em paralelo para pesquisa

A Anthropic agora te deixa criar apps dentro do Claude (e o que isso significa na prática)

June 26, 20250 min read

Fala meu povo!

Pois é, a inteligência artificial não para de evoluir, e cada dia surge uma novidade que mexe um pouco mais nesse nosso tabuleiro. A mais recente que vi, lendo num artigo do site The Decoder, é que a Anthropic, a galera por trás do Claude, agora permite que você construa, hospede e até compartilhe seus próprios aplicativos de IA direto dentro do Claude.

Confesso que na hora me deu aquele estalo: opa, isso tem potencial pra simplificar bastante as coisas para quem quer começar ou testar ideias rápidas.

Construindo dentro da "caixa": o que muda?

Imagina só: em vez de ter que montar todo um ambiente complexo, configurar APIs, cuidar de hospedagem e tudo mais, a Anthropic está dizendo "Vem cá, constrói aqui dentro da minha casa que eu te ajudo". Essa funcionalidade, que está rolando em beta para os assinantes Free, Pro e Max, permite criar apps interativos usando os modelos do Claude sem pagar custos de API *separados*. A conta de uso vai para o usuário final do seu app.

Para quem já mexeu com desenvolvimento, isso soa um pouco como usar um ambiente integrado ou uma plataforma low-code/no-code, mas com a inteligência do Claude como motor principal. O artigo menciona que o Claude escreve código real e até cuida de tarefas técnicas como gerenciamento de erros. E o melhor (ou pelo menos mais simples): dá pra compartilhar a criação com um link.

As vantagens práticas (e onde o calo aperta)

O grande ganho aqui, na minha visão de quem adora uma solução prática e que funcione no mundo real, é a **acessibilidade**. Reduz a barreira de entrada para experimentação. Quer testar uma ideia de ferramenta de IA para um nicho específico? Ou criar um protótipo rápido para automatizar uma tarefinha? Parece que essa funcionalidade no Claude pode ser um caminho bem direto.

É o tipo de coisa que alinha com a ideia de Vertical AI que tanto gosto de falar aqui: usar a IA de forma específica para resolver um problema pontual, sem reinventar a roda. Essa ferramenta interna do Claude parece permitir isso de forma mais ágil.

No entanto, a gente precisa ser realista, né? O próprio The Decoder menciona algumas limitações importantes: acesso restrito a APIs externas e falta de armazenamento persistente de dados. E é aqui que o calo aperta pra valer em muitos cenários de negócio.

Um app que não se comunica facilmente com outros sistemas (via APIs) ou que não consegue guardar informações (dados persistentes) tem seu uso limitado. Pensa numa ferramenta que precisa puxar dados de uma planilha, de um CRM, ou que precisa guardar históricos de conversas/resultados. Essas limitações pesam.

Esse tipo de desafio de integrar ferramentas de IA com sistemas legados ou de garantir a persistência de dados é algo que rola muito na nossa comunidade e nas discussões sobre como tirar a IA do laboratório e colocar pra funcionar de verdade no dia a dia. É exatamente esse tipo de discussão que acontece no IA Overflow. Aliás, se você quiser trocar ideia sobre como contornar essas limitações ou explorar o potencial dessas novas ferramentas como a do Claude, clica no link pra entrar em contato e participar da comunidade!

No frigir dos ovos...

A novidade da Anthropic é um passo interessante para a democratização do desenvolvimento de aplicações com IA. Facilita a experimentação e a criação de ferramentas mais simples e focadas. Para quem tá começando ou quer prototipar, é uma ótima notícia.

Mas, como quase tudo em tecnologia, não é uma solução mágica para todos os problemas. Para aplicações mais complexas, que precisam de integração profunda com outros sistemas ou de gerenciar grandes volumes de dados, as limitações atuais do ambiente interno do Claude ainda pedem soluções mais robustas (e que, sim, envolvem lidar com APIs, bancos de dados, etc.).

É mais uma peça nesse quebra-cabeça gigante da IA. Uma peça útil, sem dúvida, mas que precisa ser usada no lugar certo e com a expectativa correta. Fico de olho pra ver no que isso vai dar!

Head of AI que largou a engenharia civil para transformar dados em soluções reais, sempre com fé, propósito e muito café com código Python pelo caminho.

Oldaque Rios

Head of AI que largou a engenharia civil para transformar dados em soluções reais, sempre com fé, propósito e muito café com código Python pelo caminho.

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